2023.03.13

车后市场,智能营服奔赴的下一场亿级“狂飙”
访问量:1045

在这个汽车保有量达到4.17亿的国家,汽车后市场的信息不对称、参与角色零散已经成了一个大问题。


是挑战,也是机遇。


庞大的汽车保有量催生了维修保养、汽车美容、汽车装饰、汽车保险、汽车用品等多元化服务需求,汽后市场的发展孕育出全新的潜力空间。


专家简介

李晨鹏

远传资深解决方案专家
智能交互+品牌制造技术骨干


编辑 | 苏苏

审校 | 陈思


01

汽车后市场

数字化转型呈大势所趋


伴随移动互联网的普及,消费者线上获取信息的时间变长了,而线下到店决策的周期变短了。换言之,整个服务营销进行了线上与线下逐步深度结合,用户认知度和接受度也在逐步提升,汽车后市场行业数字化转型、整合升级是大势所趋,线上服务营销更是成为了汽车后市场厂家的标配。


 1 

汽车后市场快速发展,线上线下融合加速

随着我国汽车平均车龄的提高,汽车维修保养市场具有巨大潜力,我国汽车后市场正处于爆发的前期,汽车后市场将会迎来快速发展。


整体在线服务处于快速发展阶段,线上与线下逐步深度结合,用户认知度和接受度逐步提升。维修保养、汽配、车险三大刚需市场受到资本持续关注。各垂直领域头部企业出现,市场竞争格局将逐渐稳定。

 2 

企业精耕细作,进入精细化运营阶段

在汽车转为存量市场态势下,汽车市场的重心从前端销售向后端服务转移是大势所趋。增量市场最主要是获取新增用户,但是到了存量市场,新增用户红利基本上已经没有了,考虑的便是如何做好用户的留存,如何提高客户的信任度和忠诚度。


企业更注重于精耕细作,汽车后市场企业开启综合实力比拼阶段。

 3 

多种服务形式共生,在线服务模式成熟

随着汽车后市场的不断成熟,汽车后市场的产业生态不断丰富。随着途虎、天猫、京东等互联网养车品牌纷纷入场,线上市场渗透率逐年增加,在线服务模式趋于成熟,市场渗透率不断提升,丰富、透明的产品与专业、高效的服务成为汽车后市场企业的核心竞争力。


细分市场竞争格局相对明朗,用户流量表现差异显著。扩大品牌知名度,强化品牌形象建设成为企业现阶段核心任务。


02

在线客服

为汽车后市场提供营服新思路 


通过互联网切入并完成汽车后市场整体或部分业务的在线服务模式,迎合了移动互联网时代用户的行为习惯,通过线上平台与线下实体店之间有效的连接与交互,为汽车后市场客户服务营销提供新思路。


在线客服平台基于广撒网向精准化转变,数据割裂向整个营销服务闭环,售卖商品向售卖服务转变,三条途径促进汽车售后服务市场的发展。

 1 

从广撒网到精准化营销

不管是KOL的视频投放,还是媒体的文字内容输出,传统的营销对象总是不够精准。


在线服务帮助平台基于全域数据,对用户进行多维深度洞察,通过技术算法赋能,整合各业务场景数据,对用户打标、分成等精细化管理,配合各类活动精准推广营销,提升用户黏性。

 2 

从售卖商品到售卖服务

在线服务平台将消费者社交行为特征和购物数据统一,基于已售商品数据库信息的深度洞察,例如汽修厂可以在地域范围获得对汽车保养维修有潜在需求的精准用户,并直接触达。

 3 

从数据割裂到整个服务闭环

在线服务平台立足核心业务,进一步整合资源,实现平台内/平台间业务联动,构建起营销服务链路的闭环体系,通过服务过程全流程管控,可实时查询、可追溯,打造线上自助服务闭环。


并通过加速网点布局,建立统一服务标准,提升用户服务效率,提升企业品牌度。


依托于科技创新和产品竞争的良性发展,基于用户个性化场景需求,在线客服应用场景呈现出全新机会。


存量市场催化用户精准营销。


在线客服依托AI智能营销,基于全域数据,对用户进行多维深度洞察,通过技术算法赋能,对价值验证、链路诊断、品牌资产完成科学评估,构建起营销链路的闭环体系,通过平台的用户运营能力,针对不同的业务(车险营销、保养营销等),配合不同的业务场景(战败线索激活、沉默客户激活等),提升营销转化。


而在道路救援侧,在线客服实现双向定位。


跟以往车主跟热线客服“狂飚地址”不同,在线客服通过线上可视化的智能手段,实现全流程监控。通过拉通救援与被救援方的数据,可实时查看双方的状态、地理位置、联系方式等信息。当在线客服接到救援信息后,平台立即做出定位,并调度距离最近的救援力量迅速赶往现场,提升救援效率以及救援情况的管控。


03

远传科技

用智慧赋能汽车后市场


远传科技已拥有维修保养、汽配、车险等众多汽车后市场垂直领域的服务经验,根据对汽车后市场的深入了解,提供了完善的在线客服解决方案。


在大数据分析方面,远传科技通过数字化营销系统对客户信息进行收集、合并,丰富的用户数据主要包含用户车辆数量、线上行为数据以及线下服务相关数据,全方位展现出从用户养车偏好和特征,进行相关智能营销、客户服务。


在智能营销服务方面,基于积累的销售、物流、渠道等多维度运营数据,通过长期大量数据积累,利用大数据、人工智能技术,优化内部运营效率,智能推荐用户服务。与用户数据相结合,智能优化内容运营效率,推出更受用户欢迎的产品与服务。 


资深解决方案专家   线上深度探讨

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