2023.01.10

物流瘫痪,还有对策吗?

打开买菜软件,显示所在区域运力已约满;打开外卖软件,发现配送费涨了,平均配送时间约1小时;打开购物软件,一看快递要么待在原地,要么卡在中转中心……


根据专家判断,浙江第一波疫情预计在明年1月中旬左右迎来高峰,各地正在或即将面临一个新问题:需求上涨运力不足的同时,如何才能把手中的外卖、快递配送到家?除了正在逐步进行的全国运力调度,社会运力协助,还有什么对策? 


缓解物流运力紧张三部曲:


紧扣“人员排班、客户需求、人机协作”物流缓解三部曲,远传科技利用智能排班、CDP、智能快递助手,从快递员排班,用户需求数据分析、智能派送三方面助力物流企业缓解运力紧张局面



01

前奏曲

智能排班:动态性预测,灵活化排班


通过特征描述与相关性分析,将有无阳性症状、症状程度轻重的快递员进行人员标签分类,运用多种预测模型和预测算法,支持多种排班规则自由切换,灵活性排班。通过每日健康评估动态管理快递员的派送风险,既能有序安排运力,又让收件人免去被感染的焦虑。




02

进行曲

专业CDP:精准化分析,人性化投送


构建快递投送的CDP模型,模型可自动执行不同客户需求条件下对于不同人群的投送任务。综合运用短信提醒、电话提醒等智能化手段,进行对话数据埋点提取,丰富客户画像。


基于交互过程的数据捕获工具,收集客户需求、客户信息等价值线索,提供智能配送方式的分析及推送,利用快递智能外呼,助力快递员选择客户最满意的配送方式。


03

交响曲

快递助手: 人机协同,服务不再“宝娟”嗓


远传快递助手打造“智能触达+人机协同”的智能快递投递新模式,通过快递智能外呼,实现精准答复、智能推荐,可解答80%以上的用户咨询,有效降低人工服务压力,让最近的“宝娟”嗓们好好歇歇。


强化协同处理能力,当机器人转人工服务,利用场景化工作辅助,进行数据分析和数据应用,帮助物流行业企业解决业务扩张与成本增长的矛盾,实现降本增效。


小结


疫情带来的物流业“运力紧张”,折射出物流仓储配送基础设施不足、人力依赖度高等短板问题。物流企业将数字化、智能化作为发展的主线,数字化转型趋势将更为明显。新冠疫情的常态化,更将迫使物流业以科技为驱动力,全面推动数字化转型以实现运力稳定复苏。同时,在经历疫情冲击之后,物流快递行业竞争将愈发激烈。

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